Συστήματα γνώσης


Στόχος του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές τις μεθόδους αναπαράστασης γνώσης και συλλογιστικής καθώς και τη δομή, τη διαδικασία ανάπτυξης και τις χρήσεις των Συστημάτων Γνώσης. Γίνεται παρουσίαση και ανάλυση εννοιών που αφορούν την τεχνολογία γνώσης καθώς και διαφόρων προηγμένων συλλογιστικών, γίνεται, επίσης, παρουσίαση διαφόρων εφαρμογών συστημάτων γνώσης, και τέλος παρουσιάζεται αναλυτικά η ανάπτυξη αντίστοιχων προγραμμάτων (συστημάτων βασισμένων στη γνώση) χρησιμοποιώντας το σύστημα κανόνων παραγωγής CLIPS.


Στόχοι Μαθήματος

Γνώσεις: Εξοικείωση με τις αρχές της Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής, Εξοικείωση με την Τεχνολογία Γνώσης και τις βασικές τεχνικές ανάπτυξης Οντολογιών και Συστημάτων Γνώσης, Κατάρτιση στο Σύστημα Οντολογιών Protégé και στο Σύστημα Κανόνων Παραγωγής CLIPS. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας ανάπτυξης Οντολογιών και Συστημάτων Γνώσης, απόκτηση ικανότητας χρήσης του συντάκτη οντολογιών Protégé, απόκτηση ικανότητας προγραμματισμού με την Γλώσσα Κανόνων Παραγωγής CLIPS.


Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Βασικές γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, Βασικές γνώσεις προγραμματισμού με κανόνες.


Περιεχόμενα

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστική (Σημασιολογικά Δίκτυα, Πλαίσια, Αντικείμενα, Οντολογίες, Συμπερασματικοί Κανόνες, Κανόνες Παραγωγής). Δομή και Λειτουργία Συστημάτων Γνώσης. Τεχνολογία Γνώσης (Κύκλος Ανάπτυξης, Εκμαίευση Γνώσης, Μεθοδολογία KADS, Επαλήθευση & Έλεγχος Αξιοπιστίας, Εργαλεία Ανάπτυξης). Προηγμένες Συλλογιστικές Συστημάτων Γνώσης (Συλλογιστική βασισμένη σε Μοντέλα, Ποιοτική Συλλογιστική, Συλλογιστική βασισμένη σε Περιπτώσεις). Εφαρμογές Συστημάτων Γνώσης (Κατηγοριοποίηση, Διαμόρφωση, Διάγνωση). Μελέτη Περιπτώσεων (Dendral, Mycin, Prospector, Internist, Xcon). Γλώσσα Κανόνων CLIPS (Γεγονότα, Κανόνες, Ταυτοποίηση, Διαδικασία εκτέλεσης, Συναρτήσεις, Περιορισμοί στις Συνθήκες, Δομές Γεγονότων, Στρατηγικές Επίλυσης Ανταγωνισμού, Αντικείμενα – COOL (Κλάσεις, κληρονομικότητα, στιγμιότυπα, χρήση αντικειμένων στους κανόνες, Μηνύματα, Μέθοδοι, Διαχείριση, Ερωτήσεις, Συναρτήσεις)). Ανάπτυξη Ευφυών Εφαρμογών – Συστημάτων βασισμένων στη Γνώση.

ΤΑΥΤΟΤΗΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Βαθμίδα:

Τύπος:

Προπτυχιακό

(A-)


Εκπαιδευτές: Νικόλαος Βασιλειάδης
Τμήμα: Πληροφορικής
Ίδρυμα: Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Θεματική Περιοχή: Επιστήμες Υπολογιστών, Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών
Άδεια Χρήσης: CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή

Επισκεφτείτε το μάθημα

ΜΟΙΡΑΣΤΕΙΤΕ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ
ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ